Независимый архитектор промышленного ИИ · с 2008 года

Промышленный ИИ, который окупается. В цифрах.

Проектируем решения от датчика на станке до ИИ-агента на локальной LLM: MES, ML, компьютерное зрение, закрытый контур. Не привязаны ни к одному вендору. Эффект в рублях считаем до подписания договора.

// Имена и детали раскрываем только на встрече под взаимный NDA

0
станок подключён к MES за 7 месяцев
0
ROI — лучший пилот (3 месяца)
0
млн ₽/год — эффект ML-модели
0
млн ₽ — минимальный бюджет пилота
// целевая аудитория

С кем работаем и что доказываем

Говорим на языке каждой роли — без маркетинговых прилагательных, только метрики

// 01 · ИТ-директор / директор по цифровизации

Вам нужен ROI, а не хайп

Скептически относитесь к «передовым технологиям»? Правильно. Поэтому мы считаем экономический эффект до договора и подтверждаем его актами заказчика.

ROI наших проектов: 33–1250%
// 02 · Главный инженер / директор по производству

Знаем физику вашего процесса

В команде — эксперты по агломерации, легированию, энергетике цеха. ML-советчик агломератчика и экономия бронзы за счёт точного легирования — проекты, где ИИ уважает роль технолога.

ML встроен в АРМ технолога, а не «в облако для презентации»
// 03 · Собственник среднего предприятия

Цифровизация без миллионов рисков

Не обязательно покупать MES за десятки миллионов. Начните с быстрого пилота: автоматизация дозирования шихты окупилась за 3 месяца.

0,4 млн ₽ бюджета → ROI 1250% за 3 месяца
// 04 · ИБ / руководитель КИИ

Закрытый контур. Точка.

Облачные ИИ-сервисы для КИИ запрещены — и не нужны. Разворачиваем локальные LLM и CV внутри вашего контура: ФЗ-152, требования ФСТЭК, 187-ФЗ.

Данные не покидают предприятие
// решения

Решения

Мы не продаём вам MES или LLM. Мы подбираем архитектуру под вашу цель: OEE, брак, энергозатраты. Если максимальный эффект даст связка Edge + ML без MES — так и скажем.

[ MES / ERP / APS / MDC ]

Цифровизация производства

MES под ваш IT-ландшафт, а не «коробка» вендора. Подключение разношёрстного парка станков, диспетчеризация, интеграция с ERP и 1С.

161 станок / 7 меспростои −12%
[ ML / CV / DIGITAL TWIN ]

Промышленный ИИ

Предиктивная аналитика, ML-советчики технолога, компьютерное зрение для контроля ТБ и качества. Модели считаем по актам заказчика.

CV точность 98–99%36,66 млн ₽/год
[ RAG / АГЕНТЫ / LOCAL LLM ]

ИИ-офис и локальные LLM

ИИ-агенты для документооборота и поддержки решений, развёрнутые on-premise. Открытые модели (Qwen, Vikhr), подбор по VRAM, без внешних API.

закрытый контурФЗ-152 / ФСТЭК

// типовая архитектура: наведите на уровень

EDGE
датчики · шлюзы · КИПиА
кейс: +30% бюджета на шлюзы заложили заранее — смета не выросла
MES / ERP / APS
управление производством
кейс: 161 станок, 14 типов СУ → единый контур данных
ML / CV
модели · зрение · двойники
кейс: −36,66 млн ₽/год расхода кокса
ИИ-АГЕНТЫ / RAG
локальные LLM · решения
кейс: запросы ИБ ×4 быстрее, контур закрыт
// кейсы

Экспертные кейсы

🔒 Имена и детали раскрываем только на встрече под взаимный NDA. Все кейсы — с расчётами по актам заказчика.
ПАСПОРТ · металлургия, среднее предприятие · 3 месяца · роль: архитектура + Edge + ML

Автоматизация дозирования шихты

ROI 1250%окупаемость 3 месбюджет 0,4 млн ₽

// ПРОБЛЕМА

Ручное дозирование: разброс расхода реагентов ±8%, потери ~1,2 млн ₽/мес, стабильной экономики шихты нет.

// АРХИТЕКТУРА

Edge (весовые, датчики) → MES (учёт замесов) → ML-рекомендация → рабочее место технолога.

// РИСКИ И УПРАВЛЕНИЕ

Разношёрстный парк весового → заложили 30% бюджета на доп. шлюзы. Сопротивление персонала → ML советует, технолог решает.

// ЭФФЕКТ

Разброс −63%, экономия 1,1 млн ₽/мес. ROI 1250% за 3 месяца при бюджете 0,4 млн ₽.

// ВЫВОД

Маленькая автоматизация окупается быстрее большой MES. Начинайте с пилотов.

Покажем, как рассчитать эффект вашего проекта под NDA →
ПАСПОРТ · металлургический комбинат 1-го эшелона · 8 месяцев · роль: ML + интеграция с АСУТП

ML-советчик агломератчика: стабилизация расхода кокса

36,66 млн ₽/годROI 218%окуп. 8 мес

// ПРОБЛЕМА

Расход кокса и газа «плавал», экономика агломашины нестабильна, решения технолога зависели от смены.

// АРХИТЕКТУРА

Edge → АСУТП → ML-модель агломерации → советчик в АРМ технолога (физика процесса, а не чёрный ящик).

// РИСКИ И УПРАВЛЕНИЕ

Недоверие персонала → в команду включили эксперта системы; модель объясняет рекомендации, технолог сохраняет роль.

// ЭФФЕКТ

Экономический эффект 36,66 млн ₽/год при бюджете 16,8 млн ₽ — ROI 218% за 8 месяцев (по актам заказчика).

// ВЫВОД

ML окупается там, где встроен в рабочее место технолога и уважает его роль.

Получить аудит готовности →
ПАСПОРТ · машиностроительный холдинг · 7 месяцев · роль: архитектура MES + MDC + ввод в эксплуатацию

161 станок подключён к MES за 7 месяцев

простои −12%OEE +9 п.п.отчёты ×12 быстрее

// ПРОБЛЕМА

Простои непрозрачны, OEE неизвестен, сменные отчёты — вручную 2 дня, решения по «ощущениям».

// АРХИТЕКТУРА

Edge (MDC-шлюзы на 14 типов СУ) → MES → интеграция с ERP; диспетчеризация и APS-планирование.

// РИСКИ И УПРАВЛЕНИЕ

Разношёрстный парк станков → заложили ~30% бюджета на дополнительные шлюзы и датчики — смета не «поплыла».

// ЭФФЕКТ

Простои −12%, OEE +9 п.п., отчёт смены — 40 минут вместо 2 дней. Эффект 8,4 млн ₽/год.

// ВЫВОД

Прозрачность — первый шаг к управляемости: без MDC любая MES — витрина.

Получить калькулятор эффекта для вашего производства →
ПАСПОРТ · объект КИИ, ГМК · 5 месяцев · роль: CV + локальная LLM + контур

CV и локальная LLM в закрытом контуре

CV 98–99%нарушения ТБ −87%0 байт в облако

// ПРОБЛЕМА

Контроль ТБ и поиск по нормативке при запрете облачных ИИ-сервисов для КИИ; бронзовые потери из-за неточного легирования.

// АРХИТЕКТУРА

CV-камеры on-prem → локальная LLM (RAG по НТД) → ИИ-агент ИБ; модель подобрана под VRAM 24 ГБ.

// РИСКИ И УПРАВЛЕНИЕ

Ограниченный GPU-бюджет → tier-подбор открытых моделей; требования ФСТЭК учтены на этапе архитектуры.

// ЭФФЕКТ

Точность CV 98–99%, нарушения ТБ −87%, обработка запросов ИБ ×4 быстрее; экономия бронзы за счёт точного легирования.

// ВЫВОД

Для КИИ облако невозможно — локальная LLM единственная комплаентная архитектура.

Обсудить закрытый контур под NDA →

// технологическая независимость: работаем с любым стеком

// методика

Методика: эффект до договора

Мы берём на себя риск расчёта: если не видим денег в цифрах — говорим честно и не начинаем проект

01

Аудит и приборка данных

48 часов, бесплатно. Смотрим, где лежат деньги: простои, брак, энергия.

02

Расчёт эффекта в ₽

До договора. Методика согласуется с вашей экономикой.

03

Пилот

От 0,4 млн ₽, 3–4 месяца. Быстрый измеримый результат.

04

Масштабирование

Тираж на цеха/площадки по проверенной архитектуре.

05

Передача и SLA

Обучение персонала, гарантия до 3 лет, SLA 8x5–24x7.

// команда

Команда: эволюция 2008–2026

Инженеры ОТ + архитекторы ИТ. Мы говорим на языке и технолога, и CFO

2008
АСУТП, КИПиА, электромонтаж
2016
MES, MDC, диспетчеризация
2021
ML и компьютерное зрение
2023
цифровые двойники, APC/MPC
2025
локальные LLM, RAG on-prem
2026
ИИ-агенты в производстве
// калькулятор

Рассчитать мой эффект

Предварительный расчёт — на почту за 48 часов. Точный — после аудита, до договора

// медиацентр

Разборы без прикрас

Полные версии — по email: архитектура, грабли, цифры

// MES

Как мы подключили 161 станок к MES за 7 месяцев: архитектура, грабли, результаты

// ROI

ROI 1250%: почему маленькая автоматизация дозирования окупается быстрее большой MES

// КИИ

Локальные LLM на заводе: почему облако невозможно для КИИ и что делать

// FAQ

Частые вопросы

Работаем под NDA. Это маркер профессионализма: ваши данные мы будем беречь так же. Имена и детали — на встрече под взаимный NDA, все расчёты — по актам заказчика.

Да. Экспресс-аудит 48 часов бесплатно, затем расчёт эффекта в рублях по методике, согласованной с вашей экономикой. Не видим денег — говорим честно.

Вендор продаёт свою коробку, интегратор — от 5 млн ₽ и без физики процесса. Мы — независимый архитектор: подбираем технологии под цель (OEE, брак, энергия) и входим в пилоты от 0,4 млн ₽.

Для КИИ облачные ИИ-сервисы запрещены. Разворачиваем открытые модели (Qwen, Vikhr) on-premise: ФЗ-152, 187-ФЗ, требования ФСТЭК. Данные не покидают предприятие.

Да: ПД и РД по ГОСТ 19/34, участие в закупках 44-ФЗ и 223-ФЗ, гарантия до 3 лет, SLA до 24x7 с реакцией 1 час.

// контакты

Готовы обсудить ваш проект?

Прикрепите ТЗ — вернём смету и расчёт эффекта за 2 дня. Подпишем взаимный NDA по запросу.

Контакты

г. Екатеринбург, ул. 40-летия Комсомола, 32г

+7 (922) 222-91-82 · Пн–Пт 9:00–18:00

info@sinasis.ru

Написать в Telegram

Технологическая независимость

Работаем с российским ПО и железом: ОВЕН, Элемент, MasterSCADA, Trace Mode, Астра Linux, MikroTik. Архитектуру подбираем под задачу, а не под склад вендора.

Заявка отправлена!

⚡ Консультант SINASIS